역학 Explorer는 동적 시스템 연구 도구입니다. 그것은 사용자가 특히 복잡한 역학의 분야에서 연구 효율 및 품질을 향상시킬 수있게 수학자 집중 동적 시스템을 탐구 할 수 있도록 설계 도구이다. 그것은 분산 처리, QuickTime 동영상을 만들 수있는 능력 고성능 CPU의 클라이언트 서버 아키텍처를 활용하고, 조각을 계산하여 매우 큰 이미지를 만들 멀티 스레드 위의 자바 JDK 1.6 및 실행하는 모든 시스템을위한 크로스 플랫폼을 갖추고 있으며,...

QMentat

QMentat 0.9

QMentat은 암산 연습을 도와주는 프로그램입니다. 그것은 임의의 길이의 고정 소수점 연산을 사용하며, 모든 크기의 숫자 만 화면 크기에 의해 제한을 처리 할 수​​있는 (그리고 정수 결과로 분할하는 경우에는, 번호가 반영 될 수있는 속도). 그것은 당신이 당신의 요구에 질문을 조정할 수 있도록, 또한 확실히 구성 할 수 있습니다. 현재, 당신은 또한 같은 이러한 조작을 연습 할 수있다, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 힘,...

HDOB은 프리웨어 수학적인 목적으로 개발이다. 이 도구는 이진, 진수, 진수, 진수 등 어떤 형식으로 귀하의 수를 변환에 사용 될 수 있습니다. 이 도구는 다음과 같은 형식의 숫자를 변환하는 데 사용할 수 있습니다 이 릴리스의 새로운 기능입니다 무엇 : 있습니다. 사용자 친화적 인 개발 및 발견 된 버그를...

휴대용 그래픽 표현 뷰어는 일반적인 수학 함수를 사용하여 그래프를 작성하는 데 사용되는 휴대용 응용 프로그램입니다. 당신은 Z 형 = X * 죄 (Y)의 기능을 입력 할 수 있습니다, 범위를 지정하고 함수의 그래프를 생성합니다. 흥미로운 그래프를 만들 몇 가지 사전 구축 된 기능이 있습니다. 당신이 이동하고 마우스로 그래프를 회전 할 수 있습니다 이 요구 사항 : 있습니다. OpenGL을 지원하는 3D...

Finaquant PROTOS 테이블 값 함수에 기초 비상업적 계산 엔진이다. 이 .NET 라이브러리 단지 입력 및 출력 변수로서 매트릭스 표와 같은 테이블 함수를 사용하여, 모든 SQL 기반 데이터베이스 프로그래밍없이 표 계산을 실현할 수있다. 이 라이브러리의 또 다른 가치는 과거 데이터를 기반으로 시나리오 분석과 같은 응용 프로그램과 추정을위한 테이블과 행렬 연산의 통합을 수 있습니다. 자세한 내용은 제품의 웹 사이트를 참조하십시오. 이 어떻게...

Mathos 파서는 .NET 프레임 워크를 기반으로 구축 수식 파서이다. 그것은 당신이 수학적 표현의 모든 종류를 분석 할 수 있으며,뿐만 아니라, 사용자 정의 함수, 연산자, 변수를 추가합니다. 그것은, 조건문을 추가 사업자를 사용자 정의, 프로그래밍 이전과 런타임에 변수를 추가 할 수있는 기능, 인수의 거의 무제한으로 사용자 자신의 기능은 거의 모든 기능이 System.Math 가능하고, 소수점 연산을 수행...

EqualX

EqualX 0.5.1

는 EqualX는 편집기를 사용하는 간단한 서면 방정식 텍 / 라텍스에 도움이됩니다. 당신이 텍 / 라텍스 전체 문서, 프리젠 테이션, 문서를 작성하려는 경우, 당신은 전체 편집기를 시도 할 수 있습니다. 그것은 하이라이트는 식 미리보기 결과를 찾을 수 있습니다, 미리보기 새로 고침에 대한 세 가지 모드, 수출 명령, 사용자 정의 창 레이아웃을 사용자 정의, 방정식 글꼴 기호 도구 모음 및 템플릿 도구 모음을 재편, 바탕 화면 DPI에 따라 계산하고,...

Math Processor

Math Processor 1.0.2.5 업데이트

수학 프로세서는 수학 및 통계 문제의 다른 유형을 해결하는 데 도움이됩니다. 그것은 당신이 쉽고 빠른 환경에서 대규모 데이터 세트에서 작업 할 수 있습니다. 그것은뿐만 아니라 어떤 음모를 꾸미고 기능을 제공합니다. 작은 크기 또는 수학 프로세서의 간단한 인터페이스로 착각하지 마십시오. 그냥 당신이 간편하고 속도와 복잡한 수학 및 통계 문제를 해결할 수있는 방법을 볼 수 MP의 도움말 파일을...

표준 편차 통계와 확률 이론에 사용 가변성 또는 다양성의 널리 사용되는 측정이다. 그것은 당신의 데이터가 얼마나 정확하게 보여줍니다. 표준 편차는 분산의 제곱근이다. 높은 표준 편차는 데이터 값의 넓은 범위에 걸쳐 분산되어 있음을 나타내는 반면, 낮은 표준 편차는 데이터 포인트가 평균에 매우 근접하는 경향이 있음을 나타낸다. 분산 및 표준 편차는 숫자 세트의 평균에 따라 다르다. 이를 계산하면 세트는 인구 또는 샘플인지에 따라...